BIG DATA DOCUMENTAL


Los últimos avances en las tecnologías de la información han hecho posible un mundo hiper-conectado que está generando una gran cantidad de datos que los profesionales de la información deben saber sacar rendimiento aprovechando los procesos documentales digitales presentes en la organización.

La certificación aportada por la Fundación Ciencias de la Documentación es una credencial global que acredita a nivel profesional los conocimientos y habilidades del núcleo más relevante dentro del conglomerado del Big Data. Estar certificado demuestra dominio de los principios técnicos y operativos del Big Data en entornos de la Gestión Documental generalmente aceptados, independientes de la región geográfica.

El objetivo de esta certificación se centra en proporcionar los instrumentos para la toma de decisiones sobre la adopción e implantación de tecnologías Big Data en los procesos documentales.

De manera general, ante un proyecto de creación o renovación de un proceso documental, el candidato a la certificación deberá de poder responder a las siguientes preguntas:

  • ¿Cómo se puede beneficiar mi proyecto de las tecnologías Big Data?
  • ¿Qué tecnologías son pertinentes, por qué lo son y qué requisitos necesitan?
  • ¿Cómo se implantan tales tecnologías y cómo se articulan e integran con la organización?
  • ¿Qué servicios de valor añadido podré ofrecer?

Para ello, cada una de las cinco áreas temáticas del BOK (Body of Knowledge) consta de un cuerpo teórico y un conjunto de casos de uso a través de los cuales se responden a las preguntas anteriores y se ofrece:

  • Una perspectiva de las tecnologías disponibles.
  • Unas métricas y criterios cualitativos de la utilidad y beneficio de su adopción.
  • Unos principios de adopción y aplicabilidad de las mismas.

El examen de certificación planteará un conjunto de preguntas sobre nuevos casos de uso en este sentido. Es recomendable que el candidato a la certificación posea una cierta experiencia en la utilización de tecnologías de la documentación (repositorios de documentos digitales, uso de motores de búsqueda, herramientas colaborativas, servicios en la nube, etc.) desde la perspectiva de usuario, no necesariamente de programación.

Sobre esto, se estima que el tiempo de estudio de cada área temática es de 8 horas.

Pasos para obtener la certificación

Estudio1

Estudio

Durante una semana cada candidato realizará, dentro del campus online de la Fundación, y revisado por el coordinador del certificado, un proceso de repaso de los conceptos identificados en el BOK.
Tests2

Tests

El candidato dispondrá de 4 días para realizar los tests que desee en base a las preguntas a utilizar de la base de datos que se usarán en el examen de certificación. Podrá consultar sus dudas al coordinador del certificado.
Examen3

Examen

De aproximadamente 1 hora de duración, consistente en 50 preguntas de múltiple elección y verdadero/falso, generadas aleatoriamente, de entre todas las secciones contempladas en el BOK.
Certificado4

Certificado

Si el candidato supera el examen, recibirá su certificado firmado y sellado oficialmente por la Fundación, entidad certificadora reconocida en el Boletín Oficial del Estado Español número 70.

BODY OF KNOWLEDGE (BOK)


4 áreas temáticas que deben dominarse para obtener la certificación en Big Data Documental

ÁREA 1. ORGANIZACIONES DIRIGIDAS POR LOS DATOS (ODD)

¿Qué son las ODD?
Objetivos y requisitos de las ODD.
Optimización de procesos Cultura, estrategias y herramientas para las ODD.
Impacto organizacional.

ÁREA 2. TECNOLOGÍAS BIG DATA

¿Qué es la analítica de datos?
¿Qué es el modelado predictivo?
Análisis de grandes volúmenes de datos (implicaciones y requerimientos).
Tecnologías de procesado masivo de datos.
Bases de datos NoSQL.

ÁREA 3. BIG DATA PARA LA GESTIÓN DOCUMENTAL

Sistemas de recuperación de información.
Sistemas de traducción automática.
Análisis de lenguaje y sentimientos.
Gestión de información multimodal (imágenes, texto, etc.)

ÁREA 4. PROCESOS DE INTEGRACIÓN Y ADOPCIÓN BIG DATA

Sistemas de información transaccionales.
Infraestructura Big Data.
Arquitecturas de integración.
Planificación y seguimiento.

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